- 引入了混沌算子，利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点，有效地克服了传统遗传算法的“早熟”的缺点。
- 以免疫算法为基础，通过遗传算法进化抗体群，利用小生境技术保持抗体群的多样性。
- 该算法将鲁棒对角优势和遗传算法相结合，综合考虑各摄动系统的关联性，搜寻最优的鲁棒解耦控制器。
- 为了对自航式鱼雷发射管进行优化设计，采用适应性权重遗传算法解决多目标非线性优化问题。
- 在CMOS单元电路的参数自动生成和优化中提出了一个新的设计方法，其核心算法是基于小生境的遗传算法。
- 针对多背包问题最优解的求解，设计了一种新的价值密度；在此基础上结合传统的贪心算法，提出了一种求解多背包问题的混合遗传算法。
- 最后，开发了物流配送车调度忧化摸拟系统，对我们的改进遗传算法以及电子地图有关解决方案进行了实验。
- 在一些模型假设的基础上，建立了目标函数为最小化运距的客户订单合成配送问题的数学模型，提出并实现了解决该问题的遗传算法。
- 利用遗传算法建立的船型参数优化方法，能够得到设计范围内的最优解，使设计的滑行艇阻力最小。
- 以点群目标选取为例，对基于遗传算法的制图综合模型中编码、适应度函数等关键性问题进行了深入的探讨。
- 将增量模态叠加法和伪并行改进遗传算法相结合，解决了冲击隔离系统限位器参数的优化问题，这对于冲击隔离系统的优化设计具有重要的实际意义。
- 提出一种用于连续变量函数优化的遗传算法。
- 因此，将遗传算法和模拟退火算法结合起来，能很好地解决初始对准的速度和精度的问题。
- 算例分析表明，应用模拟退火算法和遗传算法对城市给水管网优化设计能够收到良好的经济效果。
- 然后，为了加快遗传算法的收敛速度减少算法执行时间引入模拟退火机制对上述算法进行优化。
- 后来引进的遗传算法，在运算精度取得了不错的成绩，但是运行时间一般在几小时以内，有些偏长。
- 根据以上分析，本文建立了集卡调度的优化模型，并利用遗传算法对建立的模型进行求解。
- 本文提出了一种对异构计算系统进行任务分配与调度的遗传算法。