- 本论文研究的重点是贝叶斯框架下的图像恢复问题，包括了参数估计、图像降噪和图像去模糊等。
- 以特征信息结构树为基础，对贝叶斯网络模型进行推理，来获得客户需求的兴趣集中点。
- 较近期的工作，我们一直致力于对算法和技巧，构建超大规模贝叶斯网络模型，以帮助了解关系词。
- 针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验证。
- 本文采用贝叶斯规则化的训练方法，训练好的BP网络较常用的训练方法具有更好的精度和泛化能力。
- 在此基于小波域隐马尔可夫树模型，将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合，提出一种新的医学超声图像去噪方法。