目录
相关
  1. 针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
  2. 针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
  3. 基于二进制可辨矩阵的知识约简
  4. 并举例说明,对于不一致决策表,其属性的约简不能用信息熵来等价表示。
  5. 并举例说明,对于不一致决策表,其属性约简的代数表示不能用条件信息量来等价表示。
  6. 识别出的冗余数据采用平均法约简.
  7. 随着轨道弯曲程度的增加,约简率有所增加。