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拆字
变量
造句
- 引入了混沌算子，利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点，有效地克服了传统遗传算法的“早熟”的缺点。
- 注释是可以添加到代码中的修饰符，可以用于包声明、类型声明、构造函数、方法、字段、参数和变量。
- 对于连续性变量结局，你需要输入每组的参与者数目、结局的平均值和标准差。
- 您可以将变量的这些“线程局部”副本看作是与缓存类似，在每次线程需要访问变量的值时帮助它避免检查主存储器。
- 这意味着变量值并不是"无中生有"地创建的所以对于一个线程来说，要观察到一个变量具有变量值x，必须有某个线程以前已经真正把变量值x写入了那个变量。
- 首先，根据工程机械图纸和明细表等现有资料，在计算机中初步自动地确定出主导变量、局部变量和作用变量。
- 该方法直接存取被测试对象状态变量，可以实现充分测试。
- 介绍了方正奥思中的变量、函数、分支语句和循环语句等基础理论知识，通过一个程序实例介绍了用方正奥思进行程序设计的基本知识和方法。
- 本文首先给出单形的不变量和它的切点单形的不变量之间的若干关系式，然后再给出一个关于单形二面角的不等式。
- 本文在实时监测主轴电机电流信号的基础上，依据机床的相关切削参数，选择刀具磨损量为主导变量，主电机电流为二次变量。
- 现有给水泵系统都采用单变量系统进行控制，但该系统本质上是多变量系统，用单变量方法解决多变量问题给系统安全经济运行带来隐患。
- 根据给水差压与汽包水位调节的耦合关系，设计了基于多变量解耦的控制方案。
- 如果最外边的引号是单引号，那么不展开变量。
- 第二种语法在变量作为属性值并被引号括住的时候非常有用.
- 字符串用单引号限定，从而节省了PHP从字符串中搜索可替换的变量的时间。
- 严格说来,气动力和力矩是状态变量的泛涵.
- 在生产中，齿轮和齿轮轴的渗碳和淬火畸变是难以避免的，减小其畸变量是一个技术难题。
- 在这个方案下，微观粒子具有未被发现的被称为“隐变量”的性质。
- 前一节中展示的持久配置脚本可以处理大多数具有短键和变量名的配置，但还有可改进的余地。
- 前一节中展示的持久配置脚本可以处理大多数具有短键和变量名的配置za ojv.com，但还有可改进的余地。
- 先用专家规则与优先顺序进行预处理，减少了优化变量数目，并对各发电机组出力状态进行预分配，再用动态规划法在预分配的基础上进行优化调整。
- 确保满足需要的不变量是组件封装的一个方面。
- 投资人必须谨记，你的投资成绩并非像奥运跳水比赛的方式评分，难度高低并不重要，你正确地投资一家简单易懂而竞争力持续的企业所得到的回报，与你辛苦地分析一家变量不断、复杂难懂的企业可以说是不相上下。
- 吉布斯相律告诉你,独立变量的数目,给定约束之后。
- 下面是影响SaaS安全关注点的一些控制变量。
- 下面是影响PaaS安全关注点的一些控制变量。
- 在价值的计算过程中，增长一直是不可忽略的组成部分，它构成了一个变量，这个变量的重要性是很微妙的，它介于微不足道到不容忽视之间。
- 包含六个变量：舒张压和收缩压;三种与荷尔蒙有关的浓度，体质指数，肥瘦程度。
- 它由六个变量构成：舒张压和收缩压；三种与荷尔蒙有关的浓度，体质指数，肥瘦程度。
- 所用的可靠度计算公式直接在基本变量空间中求解，避免了繁琐的求偏导数和正交变换工作。
- 所用计算公式直接在基本变量空间求解，避免了求偏导数和正交变换工作。
- 另一类变量与向量函数呈非线性关系。对于后一类变量，用弃舍随机方法先给出位置初值，然后将问题化为线性最小二乘问题，直接解超定方程组。
- 他的按语强调了研究中的混杂变量。
- 本文重点介绍了影响目击证人辨认准确性的因素，即估计者变量和系统变量，并分析了目击证人辨认研究的现存问题。
- 均值是最基本的概念,你可以用这个公式来估算离散的,或者是连续变量的期望值。
- 它将释放除了基本空间的所有变量，不管是否永久变量。
- 我国农产量调查采用的是对称等距抽样设计，它实际上可理解为是一种变形的PPS系统抽样设计，使用的是以播种面积作为辅助变量。
- 再者，他的分析亦过分简单，政府开支的轻重缓急并非决定你是砸石头还是啃书本的惟一变量。
- 由于在异步函数中所使用的“局部变量”实际上是某个匿名类中的字段，因此在调用期间它们必须被保留。
- 现在还是皆大欢喜，对变量做一点变化。
- 站在时间的长轴上，以一个变量堆积的现在的自己，回首望去，真想对过去残缺、自卑的自己说一句：谢谢你，那时没有选择放弃。
- 有这么多不同的观点及变量，企业想要落实绩效管理制度来达成目标，恐怕是缘木求鱼。
- 很少有其他变量会像“尊重私产”一样可靠地与经济增长相关。
- 目的探讨协变量的不均衡对协方差分析的影响。
- 声明用于循环控制变量的数组时不能使用初始大小的值。
- 传感器的可编程变量包括通道采样频率,增益,偏置和滤波器截止频率等参数.
- 然后查看一些有趣的场景，了解全局变量的使用。
- 文章从损伤变量定义的方法入手，讨论了基于宏微观理论的损伤变量定义方法及其相应的损伤模型。
- 分别在随机效应及误差变量上的均值滑动模型下，给出了得分检验统计量的具体形式及近似分布。
- 例如，如果具有四个未声明变量的实例，则这些实例将分组到同一错误类别中。
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