数据分析师工作职责 (菁华5篇)

数据分析师工作职责1

　　职责：

　　1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

　　2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

　　3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

　　4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

　　2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

　　4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

　　5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

数据分析师工作职责2

　　职责：

　　1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

　　2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

　　3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

　　4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

　　2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的'数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

　　3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

　　4、精通多种机器学*算法，并具备良好的模型调优能力;

　　5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

　　6、有大型互联网金融公司从业经验。

数据分析师工作职责3

　　职责：

　　1、结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

　　2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；

　　3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长；

　　4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

　　5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

　　岗位要求：

　　1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；

　　2、具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

　　3、具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

　　4、对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；

　　5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；

数据分析师工作职责4

　　职责：

　　1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

　　2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

　　3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

　　4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

　　2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

　　3、有较强的团队领导和决策能力;

　　4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

　　6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

数据分析师工作职责5

　　职责：

　　1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

　　2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

　　3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

　　4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

　　5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

　　6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

　　7.协助上级进行财务审核等工作。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

　　2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

　　3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

　　4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学*能力，乐于接受挑战，保密意识强;

　　5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

　　6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

数据分析师工作职责 (菁华5篇)扩展阅读

数据分析师工作职责 (菁华5篇)（扩展1）

——数据分析师岗位职责6篇

数据分析师岗位职责1

　　职责：

　　1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

　　2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

　　3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

　　专业及其他要求：

　　1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

　　2、流利的英语读写能力将是加分项。

　　3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

　　4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

　　5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

　　6、了解tableau等统计软件

　　7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师岗位职责2

　　职责：

　　1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；

　　2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；

　　3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；

　　4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；

　　5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；

　　6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；

　　7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；

　　2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学*能力；

　　4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；

　　5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

数据分析师岗位职责3

　　职责：

　　1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学*建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

　　2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

　　3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

　　3、熟悉各类机器学*算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学*，无监督式学*，并使用最优化理论提升模型性能；

　　4、自我驱动能力很强，积极学*能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

　　5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析师岗位职责4

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

数据分析师岗位职责5

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向；

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

　　3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、负责对原始数据进行加工清洗；

　　5、参与数据*台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

　　6、参与应用分析*台的系统分析、设计以及实现工作；

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学*算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

　　6、熟悉与架构设计相关的`数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

　　13、有大数据*台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责6

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的`能力，能独立完成相关领域的分析评论。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

数据分析师工作职责 (菁华5篇)（扩展2）

——数据分析师岗位职责 (菁华5篇)

数据分析师岗位职责1

　　职责

　　1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则

　　2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表

　　3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

　　4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

　　5.领导交代的其他事项

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历,20-30岁

　　2.熟练使用excel各种统计分析公式

　　3.责任心强，对工作认真

数据分析师岗位职责2

　　岗位职责

　　工作职责：

　　1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；

　　2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；

　　3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；

　　4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；

　　职位要求：

　　1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学*能力强；

　　2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；

　　3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；

　　4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；

　　5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。

数据分析师岗位职责3

　　职责：

　　1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

　　2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

　　3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

　　专业及其他要求：

　　1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

　　2、流利的英语读写能力将是加分项。

　　3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

　　4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

　　5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

　　6、了解tableau等统计软件

　　7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师岗位职责4

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

　　2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

　　3、利用数据挖掘，机器学*等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

　　4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

　　任职要求

　　1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

　　2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

　　3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

　　4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责5

　　职责：

　　1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

　　2、协助部门主管处理部门的日常事务;

　　3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

　　4、负责部门文化的建设和传播工作;

　　5、处理上级安排的`其他工作。

　　职位要求：

　　1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

　　2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

　　3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

　　4、具备往管理岗位晋升的野心;

数据分析师工作职责 (菁华5篇)（扩展3）

——数据分析师岗位职责实用5篇

　　数据分析师岗位职责 1

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　任职资格：

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

　　6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

　　数据分析师岗位职责 2

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学*能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

　　数据分析师岗位职责 3

　　职责：

　　1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；

　　2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；

　　3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；

　　2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；

　　3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；

　　4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；

　　5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

　　数据分析师岗位职责 4

　　职责：

　　1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

　　2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

　　3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

　　岗位要求:

　　1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

　　2、学*力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

　　3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

　　4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

　　5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据*台相关组件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

　　7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

　　数据分析师岗位职责 5

　　职责

　　1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则

　　2.收集和管理业务人员日常行程数据， 整理成报表

　　3.分析业务人员行程， 总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

　　4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

　　5. 领导交代的其他事项

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历,20-30岁

　　2.熟练使用excel各种统计分析公式

　　3.责任心强，对工作认真

数据分析师工作职责 (菁华5篇)（扩展4）

——《简单的数据分析》数学听课报告

《简单的数据分析》数学听课报告

　　在学*、工作生活中，报告的使用成为日常生活的常态，通常情况下，报告的内容含量大、篇幅较长。一起来参考报告是怎么写的吧，下面是小编整理的《简单的数据分析》数学听课报告，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

　　本节课的教学中，李老师充分引导学生自主探索、合作交流。由于学生已经有了很多关于条形统计图的基本知识，教学时可以放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学*方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性。不同的统计图都有其使用条件，要根据具体情况选用合适的统计图。和前几册的要求相同，教学时不要求学生完整地制作条形统计图，只要他们能根据统计表中的数据完成统计图就可以了。

　　1、充分引导学生自主探索、合作交流。

　　2、由于学生已经有了很多关于条形统计图的`知识基础，教学时李老师放手让学生通过独立思考、小组讨论的'方式探索新的知识。通过这种学*方式，更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。

　　3、让学生在学*中，体验知识的形成过程。知识不是简单的灌输，而是创设情境，让学生在具体的情境中，感受到条形统计图已经无法满足需要。出现一些不方便的地方，这时候，李老师因势利导，引导学生一起动脑，思考解决的方法。最后引出新课的条形统计图，让学生感受到每种条形统计图都是因为生活、统计的需要而产生的。

　　4、让学生在学*中初步感受到不同形式的条形统计图的使用条件。

　　5、这节课的教学重点是使学生学会看起始格与其他格表示不同单位量的条形统计图，如果让学生想后再说怎样制作，只会浪费掉一些时间。倒不如让学生将书上例2的统计图与以前的纵向条形统计图作个比较，看看发现了什么？当学生发现纵轴数据的起始格与以前不同时，马上就有学生起疑了：“这是什么意思呢？”这是一个很有价值的问题。我趁势把这个问题抛向大家，让他们自主探究。经过他们的思考、讨论，终于得出了结果。我这样做何尝没有用处呢？不仅达到了教学重点突出，而且又一次培养了学生合作探究的能力。

数据分析师工作职责 (菁华5篇)（扩展5）

——数据分析年终工作总结 (菁华3篇)

　　一方面虚心向周围的领导、同事学*工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学*了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水*，坚定了做好本职工作的信心和决心。

　　二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

　　一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

　　二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

　　三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

　　三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

　　针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学*、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好，为公司的事业贡献自己的一份力量。

　　随着20xx年钟声的临*，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要！在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

　　一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

　　20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间；坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学*专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

　　二、工作能力和其它方面

　　我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

　　1、在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

　　2、关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的'分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

　　3、结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个TO负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

　　4、在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

　　三、存在的不足

　　总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

　　一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

　　二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

　　三是知识储备还不够，还需要更广泛的学*与增长经验，成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

　　20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

　　一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

　　二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

　　三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

　　号角相闻，告别XX业界风云;战鼓催发，迎来更富挑战的XX。站在新一年的起点，XX证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首XX年，XX证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。

　　过去的一年，XX证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，XX证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。XX年XX投行业务又上一新台阶，1-12月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10.5亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

　　经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的XX年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比XX年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前11各月，基金销售就比去年同期增长*4.5倍，8月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比XX年提高了一倍。

　　内部管理进一步加强，信息技术*台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it*台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来最大的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

　　告别XX年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，XX证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

　　展望XX，XX证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇;而XX证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。

　　从券业发展外部环境看，XX年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界*均水*相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力;另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。

　　从券业发展走势看，经过十多年发展，*证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水*、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

　　面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，XX证券完全有笑到最后的潜质。

　　我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间，这是一般券商难以企及的先天优势;我们有“笑到最后”的基本基础，多年来，公司始终坚持的稳健经营、规范发展的理念，在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷落马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下，又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握;我们具有良好的企业品牌和社会形象，在舆论界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候，XX债的顺利申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过XX年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，XX证券已经成为业内的一支劲旅。

　　在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。XX年末，公司组织力量编制了XX证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在XX证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。

　　新起点、新希望。站在XX年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发!

数据分析师工作职责 (菁华5篇)（扩展6）

——数据分析报告范文10份

　　一、 提出问题

　　1、单位基本情况及相关业务流程介绍；

　　对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。

　　2、单位存在的问题。

　　由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。

　　二、 分析问题

　　1、对该单位存在的问题进行分析；

　　由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。

　　2、解决问题的可能途径和方法。

　　利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。

　　三、 利用数据挖掘技术解决问题

　　1、设计数据挖掘算法；

　　决策树；

　　数据关联；

　　神经元算法；

　　2、对挖掘结果进行深入解释和分析

　　由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。

　　可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。

　　可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。

　　四、 总结

　　通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：

　　① 理解数据和数据的来源

　　② 获取相关知识与技术

　　③ 整合与检查数据

　　④ 去除错误或不一致的数据。

　　⑤假设数据模型。

　　⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。

　　⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。

　　⑧ 解释和应用（interpretation and use）。

　　由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。

　　在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学*关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

　　一、虚心学*

　　努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学*掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

　　但是，公司为我提供了宽松的学*环境和专业的指导，在不断的学*过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学*每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学*业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

　　二、踏实工作

　　努力完成领导交办的各项工作任务三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作

　　1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

　　2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

　　3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

　　4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

　　5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

　　6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

　　7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

　　三、存在的不足及今后努力的方向

　　三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

　　另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

　　针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学*、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

　　四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

　　1、对公司人员状况的分析要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

　　目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学*，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

　　因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学*、善于学*、领悟力学*力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公*、发展空间比较看重。

　　其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

　　2、对员工工作状态的分析目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

　　因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

　　五、对公司企业文化的分析

　　企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

　　在我所走到的企业里，xx集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。

　　没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

　　所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

　　一、备案情况概述

　　11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为145.66万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积4.86万㎡。

　　与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

　　房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水*，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

　　单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。

　　虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持*稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

　　二、销售备案数据分析

　　1.各区域备案数据

　　本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，*几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。

　　2.各建筑类型备案数据

　　从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

　　3.不同面积段备案数据

　　从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。

　　4.不同户型备案数据

　　本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。

　　5.不同档次备案数据

　　根据市场信息网统计数据，按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房，将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房，交易价格在5500元/㎡以上的'(包含别墅)列为高档住房。

　　本月高档项目销售备案状况比上月有多好转，本月有金都汉宫等高端项目正式销售，且取得不俗的销售业绩，加上以往其他高端项目的销售拉动，备案也比较及时，因此数据有所上升。

　　占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目，2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上，随着房价的上涨，市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了，主要集中在东西湖、后湖等板块，可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力，这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者*城区，生活便利，离原来的居住地点也不远，相对而言总价也还在可接受的范围内。

　　6.区域成交价格分析

　　本月成交备案价格最高的区域是武昌区，由于区域内集中了众多高档项目，而且具有良好的景观资源，因此武昌区的价格*来上涨较快，超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下，区域成交价格也是持续上涨。

　　三、增量备案数据分析

　　1.各建筑类型增量分析

　　本月新增量中，高层建筑面积新增95.94万㎡，而小高层建筑由于增量较少，反而抵不上销量，两者权衡因此出现存量下跌的状况，也即小高层建筑本月新增量为零，且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析，高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。

　　2.不同面积段新增量分析

　　从上图可以看出本月各个面积段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而综合市场因素分析，本月新增项目中并没有如此大的体量，因此本月新增数据依然存在集中备案因素，导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量，使得该面积段的存量下跌。

　　从本月各面积段的增量数据来看，前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整，主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标，因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。

　　3.各区域新增量分析

　　本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象，武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大，而汉阳、洪山等区域也有新项目推出，但新增量依然小于销售量，这反映出目前市场上仍然存在较大需求。

　　四、总结

　　本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象，备案套数更是跃居全年最高水*，以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上，从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看，也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况，市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来，在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。

　　本月各区域市场体现出一定的不*衡性，主要体现为区域市场上的供求关系不同，从各区域新增量情况来看，有的区域持续大体量供应，而有的区域则增量不抵销量，使得本月消化了部分存量。

　　同时，根据本月不同面积段的新增量数据显示，140㎡以上的大面积房型在市场上比重增加，一方面带来销售压力的同时，另一方面也使得市场供应结构发生变化，对市场的良性发展产生一定影响。

　　由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域，因此*来武昌区的成交价格被拉升，导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售，全市的高端住宅基本都已经开始销售且在*期内也不会有新的高端项目推出，高端市场竞争越发激烈，而这些高端项目今后走势如何将值得关注。

　　前 言

　　原理与思路：

　　市场研究与市场推广是市场营销的两个步骤，二者相互关联，不可或缺。前者通过详尽的市场调查，采集相关市场数据，并运用科学的方法加以分析，从而准确把握宏观市场及区域市场的供需状况，深入了解国家政治经济政策对房地产市场的影响，科学的预测市场走向、竞争对手及竞争形式，最终确定准确合理的市场定位；而后者则根据前者的研究成果——市场定位——解决市场推广中的具体措施，如价格策略，销售策略，广告宣传策略，促销手段的组合策略等。 简言之，前者是基础，后者为前者逻辑结论。 体系与方法：

　　市场调研报告将从宏观和微观两个层面展开，宏观方面包括：宏观经济形势，产业政策向导，房地产项目开发、销售情况，产品自身与市场营销的所处阶段与具体特征；微观方面包括：项目所在区域的自然、经济及人文状况，区域市场的供应及需求分析。

　　第一部分 宏观区域分析

　　一、 区域社会经济发展状况

　　1、区域概况（网上资料或统计局）

　　（1） （2） （3） （4）

　　地理位置（位置、所辖区域、面积、市区面积）

　　城市性质及地位（城市的历史、文化、所占的重要地位） 城市规模（城市用地规模、人口规模）

　　城市总体布局（城市格局、所含区、规划方向、突出特色）

　　2、区域经济发展概况（数据来源 统计局）

　　列柱状图

　　（2） 人均可支配收入及增长，消费性支出及增长、*均工资

　　二、 区位分析

　　1、项目区域位置与自然概况

　　（1） 项目所在区域概况（项目所在区域是大区域的什么地带、占有什么地位、起到

　　什么作用）附：项目地块位置图

　　（2） 区域位置（项目具**置、占地及位置优势） （3） 区域景观条件（项目所在区域景观）

　　2、项目与城市主要商业区及就业区的联系分析

　　（1） 项目所在区域的交通情况（项目周边的快速路、主干路、次干路、支路；项目

　　周边的公交线路；项目到达市中心的乘车路线及时间）

　　（2） 主要商业区、就业区的分布及与项目的关系

　　A、 CBD（中央商务区）（所处位置与项目距离、时间） B、 CRD（中心商业区）（所处位置与项目距离、时间） C、 CID（科技商务中心区）（所处位置与项目距离、时间） D、 分析项目与上述区域的关系

　　3、城市规划对项目开发的影响

　　（1） 区域整体规划概况 （2） 项目周围规划概况 （3） 规划对项目的'影响

　　三、 区域分析结论

　　1、经济发展、人均收入及支出消费 2、项目的区位优劣势 3、项目的交通优劣势

　　4、大规划与项目周边的小规划对项目的影响分析

　　第二部分区域房地产的市场分析

　　一、 区域住宅（商业）市场的发展状况

　　1. 区域住宅（商业）市场的发展回顾及概况

　　（1） 起步兴起期（时间、首批代表作、产品特征）

　　（2） *稳发展期（时间、代表作、产品特征、需求状况）

　　（3） 整合提升期（时间、代表大盘、产品及战略理念、需求状况）

　　2. *年来区域住宅（商业）市场供求分析

　　（1） 市场供应方面（*几年来的施工面积及增长）（数据来源：房地产开发办） （2） 市场需求方面（*几年来的销售面积及增长，销售总额）（数据来源：房地产

　　开发办）

　　（3） 价格变化（各类房产项目的价格及涨幅：经济适用房、多层住宅、高层住宅、

　　别墅、高档公寓、写字楼、商业用房）（数据来源：统计局）

　　3. 区域住宅（商业）市场的发展特点

　　（1）

　　（2） （3） （4） 分析） （5）

数据分析师工作职责 (菁华5篇)（扩展7）

——数据分析助理的职责内容范文五份

　　职责：

　　1、完成固定日常日周月年度数据报表及PPT，保证数据报表的及时性和准确性。

　　2、进行初步的销售，毛利，库存等数据分析，对异常数据预警并做出分析。

　　3、操作相关系统，进行基础数据维护，修改商品资料，主档资料等。

　　4、 OB内部数据支持，响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

　　5、与其他部门如财务，IT，行政部，NOD等沟通联系及数据支持。

　　6、集团ROS审计的相关文档及数据准备。

　　7、其他ad hoc的工作。

　　主要能力：

　　1、熟练使用office，特别是Excel和PPT，具备常用函数，表格，数据透视表，图表，报表制作经验，了解数据库基础知识更佳。

　　2、具备使用企业级系统*台操作经验并有一定的分析，数据导入导出，整理及出错应对。

　　3、基本沟通协调能力，工作务必积极主动，态度积极，学*积极，总之就是需要一个积极的人，其他的可以慢慢学*。

　　4、优秀应届毕业生，数学相关专业可以考虑。

　　职责：

　　1、根据公司需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司提供数据支持；

　　2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

　　4、整理编写数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题并解决；

　　任职要求：

　　（1）具备较好的调研、策划能力，能够搭建分析框架；

　　（2）能独立完成数据挖掘的构建，有相关实*工作经验更佳；

　　（3）熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具；

　　（4）统计学、应用数学等专业的研究生。

　　职责：

　　1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总；

　　2、贷后管理系统的维护及相关数据导入；

　　3、相关日报、周报、月报的制作，统计相关数据报告；

　　4、完成领导交代的其他相关工作报告，及数据整理。

　　职位要求：

　　1、熟练使用Excel软件，如相关统计函数的使用；

　　2、有金融相关行业经验的优先；

　　3、能够独立通过Word、PPT编写相关数据分析报告；

　　4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。

　　职责：

　　（1）协助分析师分析金融市场需求，编制需求说明书和工作方案；

　　（2）协助分析师进行项目相关资料搜集和研究；

　　（3）协助分析师进行数据抽取、数据探索、数据报表分析等工作；

　　（4）协助分析师完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作；

　　（5）其他日常支持工作。

　　任职条件：

　　1、具备良好的协调能力、沟通能力，负有责任心，性格活泼开朗，具有亲和力；

　　2、性别不限、专业不限，退伍军人均可

　　3、性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动；

　　4、沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神；

　　5、能承受较强的工作压力，且有强烈的上进心。

　　职责：

　　1、严格执行公司各项制度，，并定期管理交易数据，向上级领导账户分析结果；

　　2、按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的整合；

　　3、配合其他部门有关工作；

　　4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　岗位要求：

　　1、18―45周岁，大本及其以上学历；性别不限、专业不限，退伍军人前考虑；

　　2、性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动；

工作职责